2019年5月9日，应我校学院邀请，上海交通大学附属精神卫生中心杨志研究员在B915会议室为广大师生带来了题为“精神障碍神经影像的数据挖掘研究”的学术讲座。讲座由学院梁佩鹏教授主持，我院王争艳教授，魏萍教授等多位老师及学生参加了此次讲座。

       杨志研究员是上海交通大学医学院附属精神卫生中心研究员、博士生导师，心理健康与脑影像研究室PI，上海交通大学心理与行为科学研究院特聘研究员。研究方向为脑功能影像数据挖掘及精神障碍的神经影像标志，原创了从神经影像的个体差异出发检测个体间关系、建立脑—行为关联的机器学习方法，并应用于脑的毕生发展研究和精神疾病生物标志研究。发表SCI论文三十余篇，主持国家自然科学基金三项，研究成果获得教育部科技进步一等奖、北京市科技进步二等奖。

       神经影像技术已被广泛用于探索精神障碍的生物学标志。精神障碍的脑机制存在较大共通性，每种精神疾患的个体差异也很大，给寻找精神障碍的神经影像标志带来挑战。杨志研究员从脑功能影像数据挖掘的角度出发，介绍了在研究中应对这一挑战的两种途径：一种途径是从数据驱动出发做研究假设，分解神经影像的个体变异，先发现新的研究假设，再验证神经影像的变异与行为症状的关联。杨志研究员指出在患有早发精神分裂症等精神疾患的病人中，脑功能网络特征具有明显的个体差异，通过深入的数据发掘，可解析出明显区别于健康对照的特异性的脑区之间的功能连接，从而将患有精神疾患的人群分离出来。另一种途径是通过内容丰富的“自然刺激”激发出精神障碍患者与健康人之间的脑功能活动差异，从而依据特异性的脑功能活动识别精神障碍患者。针对这一途径杨志研究员介绍了他使用的主要实验材料以及数据分析结果，引发了老师和同学们的兴趣和讨论。杨研究员的学术讲座，为当前精神障碍疾病诊断提供了很好的思路和方法。

      讲座过后，杨志研究员与老师和同学们围绕数据挖掘进行了深入而有趣的讨论，整个讲座和交流持续大约两小时。本次讲座使老师和同学们充分认识到分析数据时注重个体差异的重要性，为老师和同学们在实验研究和数据分析上提供了新的思路和方法，使广大师生收获颇丰。